声明
摘要
主要变量、简称与符号释义
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.2 选题背景
1.2 研究对象和意义
1.2.1 研究对象
1.2.2 研究意义
1.3 研究主要内容
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第二章 车联网环境与车辆跟驰行为
2.1 车辆跟驰模型研究概述
2.1.1 车辆跟驰模型和参数标定
2.1.2 微观交通仿真应用综述
2.2 车联网发展现状及趋势
2.2.1 车联网构架研究
2.2.2 车联网关键技术研究
2.3 车联网环境对车辆跟驰过程的影响
2.3.1 交通信息感知交互方式的变化
2.3.2 车联网发展阶段与车辆跟驰过程
2.4 本章小结
第三章 基础数据来源及处理
3.1 基础数据来源
3.1.1 基础数据选择
3.1.2 NGSIM计划介绍
3.1.3 NGSIM微观数据的获取
3.2 数据分析及处理
3.2.1 数据筛选标准
3.2.2 参数标定校准
3.3 跟驰模型选择与参数标定结果
3.3.1 各类模型特点比较
3.3.2 GM模型
3.3.3 Bando模型
3.3.4 Gipps模型
3.3.5 IDM模型
3.4 本章小结
第四章 车联网环境下ACC车辆模型研究
4.1 车联网阶段与ACC车辆控制模式
4.2 ACC车辆跟驰模型构建思路
4.2.1 跟驰状态划分
4.2.2 时间定义
4.2.3 间距定义
4.3 基于多控制模式选择的ACC车辆模型
4.3.1 基本假定
4.3.2 驾驶环境参数选择
4.3.3 控制模式与速度限定
4.3.4 不同控制模式下车辆模型研究
4.4 模型标定与评价
4.4.1 参数标定结果
4.4.2 参数标定效果评价
4.5 本章小结
第五章 车联网环境下混合交通流双向控制模型研究
5.1 车联网交互模式
5.1.1 CACC交互模式
5.1.2 CACC车辆模型
5.2 车联网环境下双向控制通用框架研究
5.2.1 双向控制构想由来
5.2.2 基本假定
5.2.3 双向控制通用框架
5.3 CACC车组引导车模型研究
5.3.1 模型基本假定
5.3.2 模型构建思路
5.3.3 optiCACC模块推导
5.3.4 基于驾驶员舒适性的CACC车组引导车模型
5.3.5 基于系统效率最优的CACC车组引导车模型
5.4.CACC车组引导车模型标定和评价
5.4.1 单车道环道测试设计及指标
5.4.2 目标函数和约束条件
5.4.3 数据描述和测试场景
5.4.4 仿真结果与分析
5.5 本章小结
第六章 车联网环境下混合交通流稳定性分析方法研究
6.1 引言
6.2 稳定性分析分类
6.2.1 微扰稳定性原理
6.2.2 局部稳定性和渐进稳定性
6.3 基于CACC的混合交通流稳定性分析方法
6.3.1 CACC控制体系
6.3.2 频域变换方法
6.3.3 环路仿真方法
6.4 本章小结
第七章 研究结论与展望
7.1 主要研究成果与结论
7.2 论文创新点
7.3 研究展望
致谢
参考文献
附表
攻读博士期间发表论文及参与科研课题情况一览
东南大学;