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高继文;
合肥财经职业学院公共基础部 安徽合肥230601;
电池; 放电曲线; MATLAB; 回归分析; 预测;
机译:智能数据驱动的预测方法,可实时确定剩余使用寿命,直至不确定性量化的无人机锂聚合物电池放电结束估计
机译:基于粒子滤波的锂离子电池充电状态估计和剩余放电时间预测方法
机译:基于狄利克雷过程混合模型和粒子滤波方法的锂离子电池剩余放电时间预测
机译:基于拟合方法的铅酸电池残留放电时间研究
机译:使用剩余分析来评估项目响应模型测试数据拟合(测量测试)
机译:基于内核的超高维数据加速故障时间模型的方法
机译:利用离散时间数据拟合连续时间和离散时间模型及其应用
机译:基于接近电池当前放电状态的参考放电电压曲线测量电池剩余寿命的装置和方法
机译:UPS-计算机系统和用于基于从感测到的电池电压和放电曲线确定的剩余电池时间来启动计算机关机的方法
机译:基于电子医疗记录的回顾性队列研究来确定药物不良反应的方法,基于电子数据记录的回顾性队列研究来检测药物不良反应或干预的方法以及基于药物的回顾性队列研究检测药物或药物的不良反应的方法
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