机译:智能数据驱动的预测方法,可实时确定剩余使用寿命,直至不确定性量化的无人机锂聚合物电池放电结束估计
Delft Univ Technol Fac Aerosp Engn Delft Netherlands;
Lulea Univ Technol Dept Comp Elect & Space Engn Lulea Sweden;
Univ Patras Dept Mech Engn & Aeronaut Patras Greece;
Remaining useful life; Data-driven prognostics; UAVs; Li-Po batteries; End of discharge; Machine learning;
机译:使用数据驱动方法回顾车辆锂离子电池的剩余使用寿命预测
机译:使用数据驱动方法回顾车辆锂离子电池的剩余使用寿命预测
机译:具有不确定量化的数据驱动方法,用于预测未来容量和锂离子电池的使用寿命
机译:锂离子电池剩余使用寿命估计的融合预测不确定性量化
机译:车载传感器在选定组件的剩余寿命预测算法开发中的作用,作为军事地面车辆健康和使用情况监视系统的输入
机译:使用多传感器数据融合的多环境下无人机实时机载3D状态估计
机译:利用数据驱动方法回顾车用锂离子电池剩余使用寿命预测