基于PCA降噪的Canny算法在建筑裂缝检测中的应用

摘要

针对传统Canny算法在裂缝检测应用中由于采用高斯降噪法导致边缘信息丢失造成分割误差的问题,为提高检测精度,提出基于主成分分析(PCA)降噪改进的Canny算法.使用局部像素分组从原始图像中选择训练样本,通过PCA对原始图像进行解析,将图像的边缘信息与噪声分离,达到降噪的目的.降噪过程中不涉及非线性变换,可最大限度地保留原图像中的边缘信息.再通过Canny对图像进行裂缝分割,提取边缘信息.实验证明改进的算法可有效降低噪声的影响,提高了分割精度.