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基于Hebb规则的积分保持型PID神经网络多变量控制器

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摘要

提出了一个积分保持型PID神经网络多变量控制器,网络的学习算法采用一种简单的类似Hebb规则的算法.当将该控制器应用于多变量耦合的非线性系统的控制时,计算机仿真结果表明,网络的训练速度快,对权的初值的依赖性小,控制系统的动态和静态性能较好.

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来源
《天津理工大学学报》 |2002年第3期|16-19|共4页
作者
顾玉巧; 陈在平; 刘超;
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作者单位

天津理工学院,自动化与能源工程学院,天津,300191;

天津理工学院,自动化与能源工程学院,天津,300191;

天津理工学院,自动化与能源工程学院,天津,300191;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制理论;
关键词
多变量系统; PID神经网络控制器; 积分保持; Hebb学习算法;

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