一种动态心电图波形聚类策略的研究

摘要

针对动态心电图波形数据量大,且具有明显个体差异性的特点,本文提出了一种新的动态心电图波形聚类策略.该策略融合了自组织特征映射神经网络、凝聚聚类和k-means算法,以达到将大量的相似心电图波形聚类的目的.实验结果表明该策略具有较好的聚类效果和较高的聚类精度.