小波变换动态心电图波形特征聚类分析

摘要

目的观察图象识别技术小波变换（WT）用于动态心电图Holter）信号的特征提取和聚类分析。方法用WT监测Holterq的R波，以R—R间期表示完整心动周期波形，根据WT所找到的心电波形极值点，用自组织映射神经网络（SOM网）进行心电波形聚类，观察R波检测率。结果利用所提算法鳊制的自动诊断系统对MIT／BIH Arrhythmia Database的48个30min心电图信号进行处理，QRS波群检出率平均值为99．87％。结论小波变换（WT）技术可应用于动态心电图的波形特征提取，SOM神经网络进行心电波形聚类分析，对QRS波群识别率较高。