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基于微环境信息的作物叶水势ANFIS软测量方法

             

摘要

针对作物叶水势的连续测量问题,提出一种软测量建模新方法.该方法结合土壤-植物-大气连续体理论,选取8个易于获取的作物微环境信息作为辅助变量,利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)实现对作物叶水势的软测量建模.通过对实验数据的Matlab仿真表明,该模型方法简单有效,具有较高的软估计精度.

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