一种新型淀粉含水量测量方法及仿真

摘要

针对采用离线测量方法测量淀粉含水量所带来的测量周期长、精度低等问题,提出了一种使用智能算法进行测量的方法,该方法包括线下算法与线上运算：线下算法使用BP神经网络算法,以出料的温度与湿度作为网络输入,以出料含水量作为网络输出,通过训练网络得到二者之间的数学模型;线上运算使用计算机对实时采集的数据进行运算,得出实时含水量。此方法不仅能代替测量仪器,而且还能实现实时预测的功能。通过仿真实验,验证了该方法的可行性。