改进的满意度函数法在多响应优化中的应用

摘要

满意度函数法是最常用的多响应优化方法,但该方法没有考虑响应的变异性、相关性和参数估计的不确定性,针对这些问题提出了改进的满意度函数法对其进行改进,该方法将响应方差-协方差结构和预测方差结合到满意度函数中．实例分析表明,与传统满意度函数相比,用该方法进行优化得到的响应的方差和预测方差分别降低了5．6%和6．2%,满意度函数的方差降低了7%,说明优化结果比较可靠．因此,用该方法进行优化能得到比传统满意度函数法较好的结果,且对模型的预测能力和响应的波动都具有稳健性．