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程广涛; 宋占杰; 陈雪;
天津大学电子信息工程学院,天津300072;
北华航天工业学院基础部,廊坊065000;
天津大学理学院,天津300072;
北京中医药大学东方学院基础部,廊坊065000;
人脸识别; 稀疏表示; 目标分类; 二维特征矩阵;
机译:基于二维图像分解和稀疏表示的多模式医学图像融合
机译:基于系数矢量和基于稀疏表示的面部识别分类方法
机译:基于稀疏表示的基于聚类加权SIFT的分类方法
机译:基于模块化稀疏表示的基于鲁棒性面识别的分类方法
机译:用于评估啮齿类中脑多巴胺能系统的形态和解剖变化的二维图像分析和基于设计的立体感的比较。
机译:基于稀疏表示的智能脑电图分类方法增强了深度学习网络
机译:使用基于词典的稀疏表示分类方法使用时空X态和纹理特征提取的新型乳房X线图分类方法
机译:基于贝叶斯网络分类器的二维图像目标识别器和检测器。
机译:基于半监督K-SVD和多尺度稀疏表示的超像素分类方法
机译:有源矩阵基板,具有该有源矩阵基板的二维图像检测器以及二维图像检测器的像素缺陷校正方法
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