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穆子鹤;
哈尔滨师范大学;
机译:基于CNN的多层空间光谱特征融合和具有局部和非局部约束的样本增强用于高光谱图像分类
机译:使用核稀疏表示和半局部空间图正则化的高光谱图像分类
机译:基于空间平移不变小波稀疏表示的高光谱图像光谱空间分类
机译:基于全局空间和局部光谱相似性的高光谱图像分类的组稀疏表示
机译:用于高光谱图像中目标检测和分类的稀疏表示。
机译:基于非局部空间和局部光谱相似度的群稀疏表示用于高光谱图像分类
机译:基于非函数空间和局部光谱相似性的小组稀疏表示,用于高光谱图像分类
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。
机译:使用有效卷积稀疏编码获得的学习词典中的稀疏表示中的稀疏表示的聚类,对多光谱或高光谱卫星影像进行分类
机译:基于半监督K-SVD和多尺度稀疏表示的超像素分类方法
机译:基于分形分类的多维稀疏表示的遥感图像超分辨率
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