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基于BP神经网络的复合材料预制件表面纹理特征分析

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摘要

讨论了基于神经网络的复合材料预制件的表面纹理分类,提出了BP神经网络在预制件图像边缘增强、特征提取的基础上加感知器而实现纹理有效识别的应用方法.实验证明,该方法具有一定的可靠性,为复合材料的力学分析创造了条件.

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来源
《天津工业大学学报》 |2001年第5期|7-917|共4页
作者
万振凯; 李静东; 赵茜;
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作者单位

天津工业大学计算机技术与自动化学院,;

天津工业大学计算机技术与自动化学院,;

天津工业大学计算机技术与自动化学院,;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
神经网络; 复合材料; 感知器; 纹理分析;

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