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多比例时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性

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考虑多比例时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性.应用Brouwer不动点定理证明了多比例时滞杂交双向联想记忆神经网络平衡点的存在性,再通过构造合适的Lyapunov泛函,获得了该系统平衡点全局指数稳定的时滞依赖的充分条件,该条件蕴含系统平衡点的唯一性,并给出了一个例子说明结论的有效性.

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来源
《天津师范大学学报（自然科学版）》|2012年第3期|18-23|共6页
作者
翁良燕; 周立群;
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作者单位

天津师范大学数学科学学院,天津300387;

天津师范大学数学科学学院,天津300387;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类稳定性理论;人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 双向联想记忆; 比例时滞; 全局指数稳定性; Lyapunov泛函;
入库时间 2022-08-18 08:11:58

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