Lyapunov泛函

摘要： 利用Lyapunov泛函法讨论高度非线性比例型混杂随机微分方程在时滞反馈控制下稳定所需满足的条件。当系数满足局部Lipschitz条件和Khasminskii型条件时,通过设计满足一定条件的时滞反馈控制器构造出适当的时滞量,验证受控后系统存在唯一解且稳定。通过一个算例验证了结论的有效性。

摘要： 为降低控制成本,同时考虑到现实中的反馈控制信号通常带有延迟,研究了带有马尔可夫切换的非线性连续时间变时滞系统的镇定问题,设计了一种状态和模态离散观测并带有状态延迟的反馈控制器。通过构造有效的Lyapunov泛函,给出了系统在均方意义下H_(∞)稳定、渐近稳定和指数稳定的充分条件,得到含延迟观测时间间隔的上界。最后给出一个数值算例说明所得结论的有效性。

摘要： 文章通过对比较复杂的奇异摄动时滞滤波误差新的动态系统进行无记忆控制器设计,将新的带有控制输入和干扰输入的滤波误差动态系统增加了奇异摄动性和不确定性,基于选用适当的Lyapunov泛函,对泛函进行微分,通过运用线性矩阵不等式方法和交叉项界定法,研究滤波误差动态系统的控制器设计问题,推出该系统在时滞依赖和时滞独立情形下的控制器存在的充分条件.

摘要： 研究以比例时滞神经网络作为驱动-响应系统的多项式同步性.首先,通过一个非线性变换将比例时滞神经网络等价变换成具常时滞变系数的神经网络;然后,基于变换后的驱动-响应系统得到误差系统,通过构造Lyapunov泛函和应用线性矩阵不等式方法研究误差系统的指数稳定性,进而得到原驱动-响应系统的全局多项式同步性,得到了2个保证驱动-响应系统多项式同步的判定准则;最后,通过数值算例及其仿真验证了所得结论的正确性.

摘要： 研究一类四阶分布参数系统的状态反馈控制问题。所考虑的分布参数系统由一类变系数四阶梁方程组成。针对这类四阶分布参数系统的特点,通过构造适当的Lyapunov泛函,给出了系统的状态反馈控制律。当反馈控制律应用于系统时,闭环系统的状态向量于L^(2)(0,l)×L^(2)(0,l)空间上是全局渐近稳定的。最后,通过仿真实例验证了该方法的有效性。

摘要： 利用广义常微分方程与测度泛函微分方程的等价关系,定义了测度泛函微分方程的稳定,渐进稳定及指数稳定的概念,并借助此概念及Lyapunov泛函证明了测度泛函微分方程稳定性的相关定理。

摘要： 考虑易感体、染病体的死亡率受环境因素的影响,在一类具有垂直感染的SIR传染病模型的基础上,加入随机干扰,建立一类具有垂直感染的随机SIR传染病模型。通过建立合理的Lyapunov函数,结合Ito积分,给出该系统依期望全局渐近稳定的判别准则,并利用Matlab软件进行数值仿真,阐明所建理论的准确性与有效性。

摘要： 利用比例时滞投影神经网络求解一类二次规划问题,根据鞍点定理讨论二次规划问题解的存在性.通过Lagrange函数法和投影定理,将二次规划问题转化为比例时滞投影神经网络,并说明平衡点即为二次规划问题的最优解.通过构造Lyapunov泛函,利用内积的性质,得到保证该网络平衡点全局渐近稳定的判定准则.最后,利用2个数值算例及仿真检验判定准则的有效性.

摘要： 针对一类比例时滞神经网络,采用状态反馈控制器,在激活函数有界且满足Lipschitz条件下,通过构造适当的Lyapunov泛函,并利用平均值不等式及其分析技巧,研究了该神经网络的全局多项式镇定性和全局渐近镇定性,得到了几个时滞依赖的全局多项式镇定和全局渐近镇定的判定条件.

摘要： 讨论一类细菌毒素依赖性发病模型的动力学性质.首先,用上下解方法和抛物方程的比较定理,证明该系统解的全局存在性、耗散性、持续性和边界稳态解的全局渐近稳定性;其次,基于Lyapunov泛函方法,得到正常值稳态解的全局渐近稳定性;最后,通过数值模拟验证所得结果的有效性.结果表明,适当调节病原体内禀增长率和免疫效应器消灭病原体的速率,可预防疾病的爆发.

摘要： 针对一类有扰动的非线性参数化系统，利用分段积分机制，提出了一种新的自适应重复学习控制方法，该方法结合不等式技巧和参数重组，可以处理参数在一个未知紧集内周期性快时变的非线性系统，通过引进新颖的微分-差分耦合型参数自适应律，设计了一种自适应控制策略，使跟踪误差在误差平方范数意义下渐近收敛于零，通过构造Lyapunov泛函，给出了闭环系统收敛的一个充分条件。实例仿真结果说明了该方法的可行性。

摘要： 针对一类有扰动的非线性参数化系统，利用分段积分机制，提出了一种新的自适应重复学习控制方法，该方法结合不等式技巧和参数重组，可以处理参数在一个未知紧集内周期性快时变的非线性系统，通过引进新颖的微分-差分耦合型参数自适应律，设计了一种自适应控制策略，使跟踪误差在误差平方范数意义下渐近收敛于零，通过构造Lyapunov泛函，给出了闭环系统收敛的一个充分条件。实例仿真结果说明了该方法的可行性。

摘要： 针对一类有扰动的非线性参数化系统，利用分段积分机制，提出了一种新的自适应重复学习控制方法，该方法结合不等式技巧和参数重组，可以处理参数在一个未知紧集内周期性快时变的非线性系统，通过引进新颖的微分-差分耦合型参数自适应律，设计了一种自适应控制策略，使跟踪误差在误差平方范数意义下渐近收敛于零，通过构造Lyapunov泛函，给出了闭环系统收敛的一个充分条件。实例仿真结果说明了该方法的可行性。

摘要： 针对一类有扰动的非线性参数化系统，利用分段积分机制，提出了一种新的自适应重复学习控制方法，该方法结合不等式技巧和参数重组，可以处理参数在一个未知紧集内周期性快时变的非线性系统，通过引进新颖的微分-差分耦合型参数自适应律，设计了一种自适应控制策略，使跟踪误差在误差平方范数意义下渐近收敛于零，通过构造Lyapunov泛函，给出了闭环系统收敛的一个充分条件。实例仿真结果说明了该方法的可行性。

摘要： 针对一类有扰动的非线性参数化系统，利用分段积分机制，提出了一种新的自适应重复学习控制方法，该方法结合不等式技巧和参数重组，可以处理参数在一个未知紧集内周期性快时变的非线性系统，通过引进新颖的微分-差分耦合型参数自适应律，设计了一种自适应控制策略，使跟踪误差在误差平方范数意义下渐近收敛于零，通过构造Lyapunov泛函，给出了闭环系统收敛的一个充分条件。实例仿真结果说明了该方法的可行性。

摘要： 针对一类有扰动的非线性参数化系统，利用分段积分机制，提出了一种新的自适应重复学习控制方法，该方法结合不等式技巧和参数重组，可以处理参数在一个未知紧集内周期性快时变的非线性系统，通过引进新颖的微分-差分耦合型参数自适应律，设计了一种自适应控制策略，使跟踪误差在误差平方范数意义下渐近收敛于零，通过构造Lyapunov泛函，给出了闭环系统收敛的一个充分条件。实例仿真结果说明了该方法的可行性。

摘要： 针对模糊控制中整个系统稳定需求解一个共同的正定阵这一不足，利用分段Lyapunov泛函，结合隶属度函数的信息，在不同的状态子空间讨论了不确定模糊时滞系统H∞控制器设计问题，给出了控制器存在的充分条件。最后通过算例表明该定理的正确性及有效性。

摘要： 针对模糊控制中整个系统稳定需求解一个共同的正定阵这一不足，利用分段Lyapunov泛函，结合隶属度函数的信息，在不同的状态子空间讨论了不确定模糊时滞系统H∞控制器设计问题，给出了控制器存在的充分条件。最后通过算例表明该定理的正确性及有效性。

摘要： 针对模糊控制中整个系统稳定需求解一个共同的正定阵这一不足，利用分段Lyapunov泛函，结合隶属度函数的信息，在不同的状态子空间讨论了不确定模糊时滞系统H∞控制器设计问题，给出了控制器存在的充分条件。最后通过算例表明该定理的正确性及有效性。

摘要： 针对模糊控制中整个系统稳定需求解一个共同的正定阵这一不足，利用分段Lyapunov泛函，结合隶属度函数的信息，在不同的状态子空间讨论了不确定模糊时滞系统H∞控制器设计问题，给出了控制器存在的充分条件。最后通过算例表明该定理的正确性及有效性。

摘要： 基于密度泛函和杂化泛函计算Si的缺陷移动的方法，本发明涉及计算Si的缺陷移动的方法。本发明目的是为了解决现有采用密度泛函方法获得Si的缺陷移动能量的准确率低的问题。过程为：得到Si的晶格参数；得到Si能量最低点的晶格参数；根据晶格参数和禁带宽度得到模拟结果和实验结果一致；使用密度泛函和CLNEB方法计算双空位分离过程中能量的变化，以及得出Si原子不同带电量下的原子结构，并根据这些结构采用杂化泛函方法计算双空位分离过程中能量的变化。本发明用于计算Si的缺陷移动的领域。

摘要： 本发明公开了一种基于共生多元泛函计算的电路系统信号分析与处理方法，主要包括以下步骤：1)基本信号选取；2)信号采集；3)初步运算处理；4)时窗选取；5)共生多元泛函计算；6)同一时窗内多个共生多元泛函获得；7)不同时窗内多个共生多元泛函获得。本申请可以对带电工作的各种电路系统中的参数进行实时精确测量，为电路系统优化运行所作的调控提供依据，可以对系统工作过程中其结构和参数变化进行识别和监测，为电路系统的保护提供依据。

摘要： 基于密度泛函和杂化泛函计算Si的缺陷移动的方法，本发明涉及计算Si的缺陷移动的方法。本发明目的是为了解决现有采用密度泛函方法获得Si的缺陷移动能量的准确率低的问题。过程为：得到Si的晶格参数；得到Si能量最低点的晶格参数；根据晶格参数和禁带宽度得到模拟结果和实验结果一致；使用密度泛函和CLNEB方法计算双空位分离过程中能量的变化，以及得出Si原子不同带电量下的原子结构，并根据这些结构采用杂化泛函方法计算双空位分离过程中能量的变化。本发明用于计算Si的缺陷移动的领域。

摘要： 本发明提供了一种基于密度泛函理论设计筛选新型钠盐的方法。本发明提出的小分子官能团替换以及基于密度泛函理论，进行新型钠盐结构设计的模拟方法，利用量子力学DFT理论计算方法对DFOP‑、DFOB‑和BOB‑官能团的氧化还原性进行理论研究，从理论上对钠盐的几何结构和电子结构进行深入分析，开发出氧化还原稳定性和解离性高的新型钠盐结构，大大减少了钠盐结构设计上的人力物力投入，更降低了相应的时间成本。

摘要： 本发明公开一种结合脑部解剖学特征的颅内血块能量泛函分割方法，步骤如下：输入脑出血CT图像，设置参数对其进行解剖学特征的提取，得到结合解剖学特征后的图像；在结合解剖学特征的图像上提取其影像学特征；基于解剖学和影像学特征，构建相应的能量泛函模型框架；考虑到脑出血血块独特的形状和面积，将形状和面积约束项融合到能量泛函模型框架中，得到更为完整的能量泛函模型；显示分割结果；可以获得更准确的分割结果。

摘要： 一种基于密度泛函理论的层状双金属氢氧化物钢筋阻锈剂设计方法，包括以下步骤：(1)通过建立层状双金属氢氧化物超晶胞模型，基于密度泛函理论对比分析氯离子、具有缓蚀性能的阴离子与层状双金属氢氧化物层板的结合能，筛选出具有高效捕捉氯离子性能的层状双金属氢氧化物；(2)通过建立铁表面超晶胞模型，基于密度泛函理论计算具有缓蚀性能的阴离子与铁表面的相互作用及稳定性，优选出对钢筋具有优异阻锈性能的阴离子；(3)结合(1)和(2)计算结果，设计出同时具有高效捕捉氯离子性能和优异阻锈性能的层状双金属氢氧化物钢筋阻锈剂。

摘要： 本发明提供了一种密度泛函理论展开项改进的方法、装置及存储介质，包括获取吸附质和吸附剂的参数信息；根据参数信息，建立吸附质在不同的孔径宽度范围内的吸附剂上的巨正则蒙特卡罗模型，并根据巨正则蒙特卡罗模型模拟不同温度、压力和化学势条件下，吸附质在不同孔宽度的吸附剂上的吸附行为，获得相应的吸附量和局部密度作为深度学习的样本；利用卷积核函数以及吸附质的参数信息表示加权密度；构建用于描述过剩自由能展开项的卷积神经网络，对卷积神经网络进行训练，以每次训练得到的局部密度作为输出构建损失函数确定经典密度泛函理论过剩自由能展开项。利用上述技术方案，获得改进的经典密度泛函展开项，从而提升气体吸附表征的精度。

摘要： 本发明提供了一种基于杂化密度泛函的SiC单晶缺陷性质的计算方法，涉及计算机模拟材料计算相关技术领域，包括如下步骤：步骤S1：将SiC原胞的晶格常数调整为实验值后，利用vasp软件对SiC原胞进行结构优化和弛豫，得到稳定态的SiC原胞；步骤S2：选取K点进行能带计算，基于杂化密度泛函测试不同混合参数下SiC原胞的禁带宽度，选择禁带宽度与实验值相匹配的混合参数；杂化密度泛函包括HSE泛函和PBE泛函；步骤S3：将SiC原胞扩大成超胞，在超胞中构建缺陷模型，对缺陷模型进行结构优化后，利用混合参数对优化后的缺陷模型进行自洽计算；步骤S4：获取计算数据，建立SiC缺陷性质数据库。本发明实现了对碳化硅单晶缺陷性质的精确计算。

摘要： 本发明公开了一种基于密度泛函理论设计多孔材料特异性吸附苯的方法，采用理论计算的方法，利用乙醛基团修饰吸附模型，设计构建对苯分子有特异性吸附的吸附模型，基于密度泛函理论，利用量子化学程序对乙醛基团修饰的吸附模型进行结构优化和单点能计算得到量子化学计算结果文件，利用量子化学和波函数分析的方法，对所设计的多孔材料吸附模型进行弱相互作用理论分析，研究MOFs多孔材料吸附模型对苯的吸附作用，从而获取对苯有特异性吸附的MOFs框架结构，为特异性吸附苯奠定坚实的理论依据。相比于直接采用实验室“试错式”吸附法，可准确高效地研究吸附机理，比实验更方便、更直观地获得特异性吸附苯的多孔材料结构。

摘要： 本发明提供了一种基于密度泛函理论预测高压环境下钙钛矿材料热电性能的方法，包括以下步骤：步骤1，对材料进行结构优化，获得优化后的晶胞结构；步骤2，基于步骤1中优化的结构作为初始结构，再进行结构优化，获得模型；步骤3，结构优化计算完成后进行材料的自洽计算，从而获得材料的电子输运性质；步骤4，基于步骤3得到的结果，估算材料在高压环境下的功率因子。本发明方法在整个过程中不涉及实验和不使用化学用品，不产生化学污染，符合绿色环保理念；且本发明成本较低、操作简单、准确性高、应用广泛且重复性好，易于实现，适合推广应用。