基于内隐记忆的织物触觉质感属性空间的确定

摘要

为探讨组成织物触觉质感多维感知属性空间的维度和意义,基于内隐记忆的语义描述实验,获得表征织物触觉质感的描述符,并研究各描述符出现的频率与平均次序间的关系.在此基础上,借鉴数据挖掘技术中聚类分析与因子分析相结合的算法,从认知科学角度确立表征织物触觉质感的空间维度.聚类分析结果表明,滑爽-粗糙感、柔软-硬挺感以及薄-厚感可作为组成织物触觉质感属性空间的前3维.而第4维与黏涩感有关.通过因子分析证实,前5组因子的累计贡献率约达67.69%,即聚类分析得到的结果可解释触觉质感的主要差异.