基于粒子滤波的织物染色配方预测算法

摘要

针对不同批次染料的力份差异、染料间的相互作用(水解、缔合)等原因导致计算机配色系统初次仿样结果不准确,需要多次人工调方才能达到客户要求的问题,按照正交设计的多组配方打样,将所得的染样作为标样,利用CCMS(计算机配色系统)预测各标样对应的初始配方,分析了CCMS预测配方与实际配方之间的误差,建立了二者之间的非线性模型.在该模型的基础上,根据CCMS预测配方和粒子滤波来估计实际配方,得到PF算法预测配方.实验结果证明:相对于CCMS预测配方与标样之间的色差(CIELAB),PF算法预测配方的染色结果与标样之间的色差能缩小50％以上.因此,非线性模型是准确的,利用PF算法预测实际配方的方法是切实可行的.