WSN中数据融合阶段的自适应入侵检测方案

摘要

针对基于无线传感网络(WSN)的关键基础设施安全监测问题,提出一种基于数据融合阶段的自适应入侵检测算法。该算法以基于权重的簇化网络结构为基础,利用异常检测子系统和误用检测子系统分别检测已知攻击和未知攻击,然后通过跟踪2个子系统接收操作特征(ROC)和奖惩机制,自动调整转发至2个子系统的融合数据比例,即可实现在数据融合阶段对关键基础设施的自适应入侵检测。仿真分析表明:该算法的准确率和检测率高达99.6%和94.9%以上,与其他经典入侵检测系统相比,可分别至少提高0.5%和10.2%左右。