基于一种可变分类阈值的SPIHT算法

摘要

针对传统小波变换过程复杂和多级树集合分裂算法(Set Partitioning In Hierarchical Trees,SPIHT)编码过程重复运算、存储量大的问题,提出了一种新的可变阈值的SPIHT算法。该算法利用可变阈值对SPIHT算法中不重要的像素集合链表(List of Insignificant Pixels,LIP)、系数列表(List of Insignificant Sets,LIS)进行分类,得到一种更有效的编码算法。仿真结果表明,该算法针对不同图像的大小、分解级数都能得到很好的峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)。