干涉多光谱图像压缩：基于分类权值率失真优化的部分SPIHT算法

摘要

针对干涉多光谱图像的成像特性，提出一种用于干涉光谱图像压缩的分类权值率失真优化截取的部分SPIHT算法。首先采用部分SPIHT算法对每棵零树独立编码，编码时根据比特平面层中重要系数的统计概率自适应的进行3种编码模式的选择，最后根据不同干涉区域的零树对恢复光谱的失真贡献，采用分类权值率失真方法对码流进行优化截取，使码流分配与失真达成最优。实验结果表明，本算法比传统算法更好的保护了光谱信息。