IGS连续运行参考站高程时间序列功率谱分析

摘要

为提高 GPS 数据的精确度和可靠性，采用最小二乘平差原理、最小二乘平差的3倍单位权中误差限差准则和稳健估计粗差探测的四分位距（IQR）准则，对数据进行粗差探测、剔除、分类处理与比较，并基于 MATLAB 平台采用时间序列拟合模型与谱分析法对我国国际 GNSS 服务组织（IGS）站的高程分量数据进行研究。通过对北京房山站高程数据的研究可以看出，GPS 点位高程分量的时间序列的残差序列近似于正弦函数，周期近似为1年，振幅为0.03，高程分量数据不仅存在很明显的线性趋势，而且存在较明显的周期特性。表明最小二乘原理、误差限差和 IQR 准则可以很好地体现高程数据的线性特征、周期特征及残差谱特征。