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基于BP神经网络的PEMFC电堆的静态热系统建模

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摘要

质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆的温度是影响燃料电池性能的关键因素之一,建立电堆的热系统模型是准确控制电堆温度的基础.文章中利用反向传播(BP)神经网络对质子交换膜燃料电池的静态热系统进行建模.仿真结果表明,神经网络建模方法能够较好地拟合数据.

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来源
《唐山师范学院学报》 |2007年第5期|110-112|共3页
作者
马宁; 邓先瑞; 杜学东;
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作者单位

唐山师范学院,计算机科学系,河北,唐山,063000;

唐山师范学院,计算机科学系,河北,唐山,063000;

唐山师范学院,国资处,河北,唐山,063000;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络辨识; 质子交换膜燃料电池; 热系统; 非线性系统辨识;

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