一种用于能力评估的FOBP网络

摘要

针对BP网络的Sigmoid激励函数本身没有物理意义,相应的网络学习训练完全是黑箱型方式,提出一种FOBP(fuzzy optimized Back propagation)网络,它采用一种模糊优选模型替代BP网络中的Sigmoid函数.同时,给出了网络训练的算法步骤,并给出了一个探测能力的网络训练实例.验证了网络的有效性,训练结果与已有文献的结论相同.