时变系统基于KDE的剩余寿命预测研究

摘要

考虑到机械系统实际运行中参数随时间不断演化,以及自身监测样本数据不够,同类系统故障样本缺少等,导致剩余寿命预测时模型结构假设和参数估计不够准确的问题,推导建立了时变系统基于KDE的剩余寿命预测模型。与传统数据驱动方法相比,该方法既可避免预测模型假设不够准确的问题,同时也可以动态地预测未来任意时刻的剩余寿命,从而为系统的未来退化趋势提供先期预警,为设备维护维修提供指导。