基于Python和CNN的数字验证码识别

摘要

验证码是很多网站为防止用户利用计算机批量注册、频繁登录及进行某些恶意操作而采取的一种有效防护措施.为了确保验证码的安全可靠性,验证码识别技术相继产生.针对常见的数字验证码识别问题,提出了基于CNN的识别方法,对生成的数字验证码进行预处理后,使用Keras对CNN模型进行训练,在验证码测试集测试取得了98.8%的识别准确率.