逼近离散序列的多项式拟合模型的方法分析研究

摘要

为剖析一般多项式最小二乘法与正交多项式最小二乘法在离散数据拟合模型的差异,利用Matlab对某种食品每件平均单价y与批量x的离散数据建立多项式拟合模型.以拟合误差结果平方和为指标,比较不同拟合次数下一般多项式最小二乘法模型与正交多项式最小二乘法模型的拟合差异.结果表明,随着拟合次数的增加拟合结果的误差更低,拟合结果更精确.当拟合次数相同时,正交多项式最小二乘法比多项式最小二乘法具有更低的误差平方和,获得效果更好的拟合结果.