一种模式匹配和统计学习相结合的文本情感分类方法

摘要

为了提高Web评论文本情感分类的性能,通过分析评论文本中词语之问的搭配关系,提出了一种基于模式匹配和统计学习相结合的文本情感分类方法,即将N-gram方法与情感词语搭配模式相结合,从评论文本提取特征,再利用机器学习方法实现文本情感分类.实验结果表明,与传统机器学习方法相比,该方法能显著提高文本情感分类的性能.