基于统计学习的文本情感分析关键技术研究
RESEARCH ON KEY TECHNOLOGIES OF TEXTSENTIMENT ANALYSIS BASED ONSTATISTICAL LEARNING
摘 要
Abstract
目 录
Contents
第1 章 绪 论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 文本情感分析的发展概况
1.3 本文的研究内容和组织结构
第2 章 基于可信度分析的情感极性分类研究
2.1 引言
2.2 基于组合分类器的情感极性分类方法
2.3 相关分类模型
2.4 基于可信度分析的融合策略
2.5 基于类别属性分析的特征选择
2.6 实验及结果分析
2.7 本章小结
第3 章 基于浅层句法特征的评价对象抽取研究
3.1 引言
3.2 相关判别式模型
3.3 基于判别式模型的评价对象抽取方法
3.4 实验及结果分析
3.5 本章小结
第4 章 基于指定类中心聚类的评价对象抽取研究
4.1 引言
4.2 相关方法
4.3 基于指定类中心聚类的评价对象抽取
4.4 实验及结果分析
4.5 本章小结
第5 章 基于排序支持向量机的评论排序研究
5.1 引言
5.2 排序学习
5.3 基于排序支持向量机的评论质量排序
5.4 实验及结果分析
5.5 本章小结
结 论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明及使用授权说明
致 谢
个人简历