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基于Viterbi算法的扩频码与信息序列联合估计

         

摘要

针对短码DSSS(Direct Sequence Spread Spectrum,直接序列扩频)信号扩频码MLE(Maximum Likelihood Estimation,最大似然估计)问题,提出了一种基于Viterbi算法的扩频码搜索方法,并将其应用到同步CDMA(Code Division Multiple Access,码分多址)信号的扩频码估计中.该算法利用了扩频码码元为±1的先验知识,以向量的2-范数平方或1-范数作为度量值;每次判决扩频码码元时,计算2条可能路径的度量值,并选择使度量值最大的那条路径作为幸存路径,最终的幸存路径即为估计的扩频码;所提算法不仅计算复杂度低,而且能同时估计扩频信号的扩频码和信息序列.仿真实验表明,本算法在低信噪比时同样具有较好的性能.

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