基于序贯蒙特卡罗的非同步长码DS-CDMA信号扩频码及信息序列联合估计

摘要

针对多径信道环境下非同步长码DS-CDMA信号扩频码及信息序列等参数的联合估计问题,该文提出了基于序贯蒙特卡罗(SMC)的盲估计算法.该算法采用混合重要密度函数对联合后验分布模型进行抽样,并迭代计算重要性权值,以完成所需状态参量的估计.同时为了减少算法的计算量,在算法的实现过程中,先估计出各用户的扩频码,再对观测数据进行处理,从而修正原有的迭代步骤,提出一种修正的SMC算法.仿真结果验证了算法对多种情况的适应性,且在时变的多径信道环境下也能获得较好的估计性能.