基于复杂网络理论的电商供应链风险预测方法研究

摘要

由于目前已有风险预测方法未能考虑供应链风险因素的统计问题,导致预测结果可信度下降,预测费用增加.为了有效解决上述问题,提出一种基于复杂网络理论的电商供应链风险预测方法.从复杂网络、节点重要性角度分析单个企业对网络的影响,从供应链风险等视角全面统计供应链风险因素.通过复杂网络节点重要性理论,结合统计分析获取对应的供应链风险诱因小类,组建电商供应链风险预测体系.将企业节点重要性预测结果作为电商供应链风险预测的权重系数,采用熵权法确定权重,结合多层模糊评价法组建电商供应链风险预测模型,有效实现电商供应链风险预测.仿真实验结果表明,本文方法能够有效提升预测结果的可信度,降低预测费用.