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张洁玉; 朱近; 夏德深;
南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094;
印刷品检测; SIFT特征点; 图像配准; M-estimators法; 几何约束模型;
机译:对图像变化具有鲁棒性的基于等级学习的图像匹配特征点检测方法
机译:基于改进SIFT算法的图像特征点匹配
机译:使用几何关系匹配从立体图像中基于特征点的立体对应关系。
机译:MBR-SIFT:使用二进制表示进行图像匹配的镜面反射不变特征描述符
机译:基于SIFT特征点匹配和转换参数自动识别的图像马赛克算法
机译:使用尺度不变特征变换(sIFT)和加速鲁棒特征(sURF)进行取证图像背景匹配
机译:基于SIFT的特征点提取设备,通过增加特征点的数量来提高视觉识别率
机译:位移检测方法,位移检测装置,位移检测程序,特征点匹配方法以及特征点匹配程序
机译:SIFT方法和用于SIFT流的广角图像立体匹配的装置
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