一种改进的基于贝叶斯的位置指纹算法

摘要

针对传统的基于贝叶斯的位置指纹算法存在着后验概率可能为0以及计算量较大的问题,对算法进行了改进.离线阶段,选取固定的AP进行信息采集,防止突然加入的AP造成无法定位的情况发生,并采用高斯概率分布描述信号强度分布;在线阶段,通过判断信号最强的AP,去除一部分不可能的参考节点,以此减小计算量,同时对后验概率最大的若干个参考点进行加权处理,进一步减小误差;测试阶段,利用Android客户端采集数据信息,并在Matlab平台上进行仿真测试.结果表明,改进的算法可以有效地提高定位精度并减少计算量.