基于粗糙集和神经网络的空军航材消耗预测方法

摘要

针对空军航空器材消耗受某些影响因素的冗余性、非定量性以及消耗预测模型中很难体现问题．分析了影响航材消耗的因素，利用粗糙集知识约简方法去除冗余，选择主要影响航材消耗的因素，利用神经网络建立消耗预测模型．最后对该模型的预测效果与直接神经预测的效果进行了比较，显示了该模型的有效性和实用性，为航材消耗预测提供了一种新的有效决策方法．