航材

摘要： 航材的高效保障和低成本控制一直是民航领域的痛点。本文结合行业发展趋势,提出了基于客户及供方需求考虑的航材虚拟库存系统功能架构设计,该系统整合了多方资源,具备市场前瞻性,选择自由性,服务多样性的特点。

摘要： 航材共享模式是新兴的航材管理模式,主要通过第三方提供或共同结盟的形式为航空公司提供及时、成本最优的航材保障服务。航材共享的成本如何评估,是共享提供方和航空公司共同面临的难题,本文提供了一种全新的航材共享成本评价方法,并通过实例突出体现了共享的规模优势及成本优势。

摘要： 为解决空军航材保障工作中的短板问题,避免由于个别器材缺材致使飞机停飞,个别环节受阻导致任务受影响的情况发生,提出一种基于邻域粗糙集优化的神经网络对缺材停飞数据分析的方法,分析保障流程建立基于多维度属性体系的缺材停飞数据集,针对其混合型数据的特点,进行了算法的优化。通过验证,该方法可以得到最优决策属性集,预估缺材停飞的发生,加强了航材保障工作的提前性与科学性。

摘要： 本文应用相关理论知识分析解决航空单位航材管理实际问题,基于供应链视角,以中飞院航材库存管控问题为研究主题,针对航材管理供应链三道防线:需求预测、库存控制和供应链执行,进行逐个分析。从航材分类、需求规律分布、库存管控模型及策略等方面,为航空单位航材管控业务提出总体优化管理方案。

摘要： 目的为有效提高航材保障应急准备和战时快速保障能力,探索基于储运单元的航材携行组配新模式,解决组配航材需求大与库存条件有限的矛盾问题。方法科学设计模块化航材携行组配方案,以组配航材需求最少为目标,分别构建了绝对约束和宽松约束条件下的组配模块配置优化模型,并通过Matlab软件实现模型求解自动化。同时,引入模块配置允许偏差约束条件,以灵敏度分析为方法手段,合理调整组配方案中与库存条件不相适应的部分。结果算例分析表明,模块化航材携行组配方案能够使组配规模和器材需求降低58.9%,可行性大幅提高,文中构建的模块配置优化模型既能够严格按照航材携行标准精确组配,又能够根据现实状况灵活应变,具有较强的实用性、适应性。结论航材携行组配模块配置优化模型能够支持组配方案的实施,对航材携行组配模式研究的推进、提高航材保障机动性,具有重要的现实意义。

摘要： 本文根据我国最新的民航法规及通告,详细阐释了合格的航材、合格的二手航材、合格的航材供应商、合格的航材分销商等概念及其含义,为航空营运人如何管理和使用二手航材,航材供应商、分销商如何销售二手航材提出了真知灼见。

摘要： 为提高陆航部队航材保障决策质量,对陆军航空兵训练航材消耗情况进行预测分析.以某陆军航空兵部队训练航材消耗为主要研究对象,对直升机航材消耗的影响因素进行变量分析,采用多元线性回归分析法,建立直升机航材消耗量的预测模型,应用最小二乘法估计模型参数,通过直升机训练中航材消耗的历史数据,对直升机训练中航材消耗量进行预测,实例验证模型的有效性.结果表明,多元线性回归分析法能较准确地预测直升机航材消耗量.

摘要： 在民航维修行业,机上及在库的特殊航材的寿命控制对于保障飞行安全尤其重要。本研究通过总结现有的寿命控制方法,建立更加简便高效的模型,并通过软件开发完成一套特殊航材的时寿监控系统。该系统能对MRO企业航材寿命管理起到双重监控、双重预警的作用,对于保障飞行安全,进一步提高航材寿命控制的准确性、高效性和智能化具有重要意义。

摘要： 在民航维修行业,机上及在库的特殊航材的寿命控制对于保障飞行安全尤其重要.本研究通过总结现有的寿命控制方法,建立更加简便高效的模型,并通过软件开发完成一套特殊航材的时寿监控系统.该系统能对MRO企业航材寿命管理起到双重监控、双重预警的作用,对于保障飞行安全,进一步提高航材寿命控制的准确性、高效性和智能化具有重要意义.

摘要： 受新冠肺炎疫情影响,航空业发展受到较大挑战,航班锐减、飞机停飞带来的消极影响迅速辐射至航空维修业。航空维修企业自2020年年中逐步开展开源节流策略,基于现有财务数据及趋势预测,陆续推行严苛的成本控制计划。航材成本作为维修厂日常运营成本的因素之一,其影响不容小觑。从航材需求的科学预测出发,探讨供应商的甄选方法及航材管理体系的搭建,以此协助航空维修企业对内部航材管理流程进行梳理与整合,最终实现航材成本的控制。

摘要： 本发明公开了一种在陆航航材管理中使用的二维条形码系统，该系统包括输入装置，条码生成装置，存储装置，条码打印装置，条码识别装置和条码采集装置等；本发明利用二维条形码技术进行自动化快速录入、识别、核对和统计，将所采集的信息直接写入所述输入装置，从而实现系统间的“无缝”连接，从而对提高陆航航材保障的军事效率和经济效率具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种航材的自动化存储配送系统及方法，该自动化存储配送系统包括自动化储配控制系统和航材库，所述自动化储配控制系统连接于计算机终端上，用于对航材信息进行实时跟踪，并对航材的各流转环节进行精准控制。所述航材库包括位于第一层的一层活动区和位于第一层上方的第二层的二层活动区，所述一层活动区包括一层物流活动区、一层质检收货区和一层仓储活动区，所述二层活动区包括二层质检活动区和二层仓储活动区。所述航材库用于对除化学品、油漆、需单独隔离存放航材件、以及超大超重超高价值的航材件以外的其余航材件进行存储，当航材存储于航材库时，航材经各输送线输送至各工位，质检完成后生成标识标签，再分装入库保存。

摘要： 本发明涉及一种基于免疫粒子群方法的民机航材修理级别与库存配置联合优化方法，属于民机修理技术领域。本发明在传统的修理级别与库存配置分开计算的基础之上，综合修理级别与航材库存配置费用，建立联合优化模型，实现考虑航材修理级别与库存配置的总费用，运用免疫粒子群算法进行求解，达到符合工程实际，降低航材库存及民机用户航材投资成本的目的。

摘要： 本发明属于航材保障技术领域，具体涉及一种基于生灭过程模型的可修航材备件预测方法。本发明根据可修航材的可靠性数据以及历史故障数据，建立有限容量的生灭过程数学模型，实现基于部队完好率需求的航材备件预测。

摘要： 本发明涉及一种大规模作战航材需求预测和储备决策方法，含有以下步骤：S1、根据获取的飞机战伤数量Ns和飞机战损数量Nk构建作战可用飞机数预测模型，得到作战期间可用的飞机数量N′Y；S2、构建作战航材需求预测模型，根据作战航材需求预测模型预测作战航材需求量n″；S3、根据作战航材需求量n″构建作战航材储备决策模型，根据作战航材储备决策模型决策作战航材的储备限额。本发明能够确保航材需求量测算的准确性，增强航材供应保障能力。

摘要： 本发明公开了一种航空发动机航材数据管理和航材预测系统以及航空发动机航材需求预测方法，实现航材数据的标准化管理，通过自动生成航材期望需求量，提高库存控制的精确度和快速响应的能力。其技术方案为：建立单一数据源的航材工程数据管理体系，实现数据的采集、更新、共享、使用及生命周期状态管理。还实现需求模式的自动化分析，综合考虑飞行小时(FH)、平均非计划拆换时间(MTBUR)、机队规模(FS)等航材数据，自动生成航材期望需求量，提高了库存控制的精确度和快速响应的能力。

摘要： 本发明提供一种二维条形码生成方法及其系统，该系统包括输入装置，用于输入动态信息；条码生成装置，用于将输入的动态信息进行编码，生成二维条形码；存储装置，用于存储所生成的二维条形码；条码打印装置，打印所生成的二维条形码信息；条码识别装置，识别所生成的二维条形码信息，并将识别信息与数据库进行匹配、校验并获取其它相关信息；条码采集装置，用于采集信息；接口装置，提供动态链接库，将所采集的信息直接写入所述输入装置，从而实现系统间的“无缝”连接，从而对提高陆航航材保障的军事效率和经济效率具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于射频标签的全生命周期航材管理方法及系统。该方法包括以下步骤：当航材从生产线下线封存时，生成标签基本元素和信息安全码，并写入射频标签；激活射频标签的射频通信链路；读取并解码航材全生命周期跟踪管理数据集；读取并校验航材射频标签信息的安全码；操作航材全生命周期跟踪管理数据集并完成编码写入；重新生成新的信息安全码；关闭射频通信链路。利用本发明，可以基于射频标签的有限容量实现多个用户的海量数据管理，并且可以保证数据安全。

摘要： 本发明公开了一种多角色全生命周期航材管理方法及系统。该方法包括如下步骤：对制造出来的航材设置射频标签，将基本属性信息写入射频标签，并写入统一航材数据集；第一用户从射频标签读取基本属性信息，并向统一航材数据集读取或写入第一信息，并写入射频标签；第二用户从射频标签读取基本属性信息，并从统一航材数据集读取或写入第二信息，并写入射频标签；统一航材数据集，涵盖了涉及航材全生命周期的所有用户的主要信息；第一用户和第二用户之间通过射频标签交互信息。利用本发明，可以提高航材的全生命周期的管理效率，确保航材稳定供应、安全运行。

摘要： 本发明涉及一种基于蒙特卡罗与灰色系统的战时航材需求预测方法，含有以下步骤：基于蒙特卡罗仿真构建非战斗损耗需求预测模型；基于蒙特卡罗仿真构建战斗损耗需求预测模型；分别采用非战斗损耗需求预测模型、战斗损耗需求预测模型及灰色动态GM(1，1)模型对战时航材需求量进行预测，将非战斗损耗需求预测模型预测的航材需求量与战斗损耗需求预测模型航材需求量相加，并与灰色动态GM(1，1)模型预测的需求量进行相互对比检验。本发明对蒙特卡罗仿真预测和灰色系统预测的预测结果进行对比分析，相互对照，减少误差，预测精度高，无需大量储备所需航材，减少了资源浪费。