一种新的分块压缩传感图像重建算法

摘要

针对传统压缩传感一次性随机测量整幅图像所导致的存储量大、重建时间长等问题，提出了一种新的分块压缩传感重建算法．首先，将图像分割成一系列子块，分别将每个子块的所有列向量首尾连接起来构成原始信号；其次，将该信号经过稀疏变换后投影到观测矩阵上得到对应的观测值，再利用优化方法从这些观测中重建出信号；然后，分类每个重构子块的活动性，采用不同的后滤波方法处理不同活动性指数的子块边界．最后，以MRI图像为实验对象对算法进行了验证．实验结果表明，所提算法不仅降低了压缩传感的重建时间，而且有效去除块效应，并在一定程度上保护图像的纹理和边缘．