基于二元等距语言标签的多源定性信息融合方法

摘要

进一步扩展了Herrera-Martínez的二元等距语言标签表示模型(即扩大集成运算β的范围、改善负运算算子,定义类Herrera-Martínez的转化函数Δ(·)和逆转换函数Δ(·)等),以便适合不确定信息的定性组合推理.并在此基础上,为了使得二元等距语言标签在定性融合规则中的合理运算,进一步提出二元标签之间的加、减、乘、除等运算算子,以及DSmT(Dezert-Smaran-dache theory)理论框架下的定性组合规则和冲突分配规则,并给出了归一化证明.最后通过一个简单的例子来表明其优点,即克服了当前其他方法处理定性不确定信息融合的不足:只针对某种特定的不确定,缺乏广泛的适应性;一元标签定性表示精度不足而导致信息损失严重,缺乏类似定量计算中方便灵活的定性运算算子等.