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神经网络学习样本对轮胎硫化温度预测的影响

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通过将回归网络结构和移动窗口技术加入反向传播神经网络 (BP)算法程序中 ,对预测橡胶硫化控制时变系统的训练样本进行了分析 .最后在实验的基础上提出了选取训练样本的两条准则 .

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来源
《华南理工大学学报：自然科学版》 |2001年第5期|26-29|共4页
作者
黄茜; 郑启伦; 蔡建焜; 张海;
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作者单位

华南理工大学电子与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类轮胎;
关键词
硫化温度; 样本分析; 神经网络预测; 橡胶加工; 回归网络结构; 轮胎; 移动窗口技术;

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