基于人工免疫算法的墙体隔声反向预测(英文)

摘要

隔声量主要取决于墙板的面密度、材料的杨氏模量和墙的厚度,所测数据参量可以通过资料和实测获得.随着杨氏模量测试技术的发展,这些量越来越精确可靠.文中探讨如何在已知隔声要求的前提下,确定这3个参量,从而确定墙体的材料和构造.为此,在应用统计能量分析法进行建筑隔声预测的基础上,采用人工免疫算法建立单墙的隔声反演模型,在已知期望隔声量的情况下,对墙体的面密度、厚度和杨氏模量(或声波的纵波速度)等参数进行了反向预测,从而可以确定墙体材料和厚度等构造参数.