基于人工免疫算法的网络安全态势预测

摘要

网络安全态势预测能基于管理者提供的历史信息和当前时刻的网络安全态势,对未来时段的网络安全态势进行预测.为了有效实时地进行网络安全态势预测,提出了一种基于人工免疫算法的网络安全态势预测方法.首先,建立基于神经网络的网络安全态势预测模型,然后通过BP反向传播算法对网络进行训练,在此基础上,采用人工免疫算法来优化网络的结构和神经网络的态势预测值,该算法对亲和度函数、抗体的复制和抑制方法等均进行了设计.在KDDCUP99数据集中,对所提方法进行了验证,实验结果表明该方法能有效进行网络安全态势的验证,并且与其他方法相比,具有更好的检测率.