基于双路信息互补增强的压缩感知深度重构

摘要

深度学习的方法在压缩感知重构中表现了良好潜能,而如何提升网络的深度特征表示能力是其中的一个关键问题.基于多通道网络能较好改善深度特征表示能力的发现,设计了一种双路信息互补增强的压缩感知深度重构网络,以更好地提升网络的重构性能.具体地,重构网络由两个并行通道组成,一个通道实现对图像原始分辨率的重构,而另一个通道实现对图像的降采样重构;两个通道的中间特征提取部分采用交叉融合技术,以实现信息提取的互补增强.基于公开发布的标准测试集的实验验证了所提出的方法在提升压缩感知图像的深度重构质量的有效性.