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广义高斯分布及其在图像去噪中的应用

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指出了图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用广义高斯模型进行描述.研究了用广义高斯分布(GGD)对图像子带小波系数进行建模以及GGD模型的参数估计问题,在此基础上设计了一种基于贝叶斯估计的子带自适应阈值去噪算法,通过仿真实验对该算法和经典的小波阈值去噪方法进行了去噪性能的比较和讨论.

著录项

来源
《中南民族大学学报：自然科学版》 |2005年第3期|44-47|共4页
作者
侯建华; 熊承义; 田晓梅;
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作者单位

中南民族大学电子信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工） ;
关键词
图像小波系数; 广义高斯分布; BayesShrink算法; 图像去噪;

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