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神经网络自适应有源噪声对消器

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摘要

本文提出一种新颖的非线性自适应滤波器-递归神经网络(TNN)自适应滤波器．讨论RNN滤波器的构成及算法，实现了RNN自适应有源噪声对消器．RNN自适应有源噪声对消器性能优于由线性滤波器组成的线性对消器，能适应各种噪声环境．仿真结果充分证明了这一点．

著录项

来源
《信号处理》 |2000年第3期|286-289|共4页
作者
莫玮; 蒋洪睿; 谢维信;
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作者单位

桂林电子工业学院;

桂林电子工业学院;

深圳大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
有源噪声对消; 递归神经网络; 自适应滤波;

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