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Hilbert-Huang变换及其在心音信号分析中的应用

             

摘要

本文从窄带信号的角度对Hilbert-Huang变换进行探讨,证明了窄带实信号的相位等于其解析复信号的相位.据此说明:在Hilbert Huang变换中,进行经验模态分解(Empirical Mode Docomposition,简称EMD)后,若EMD筛选出的模式分量为一窄带信号,则随后进行Hilbert变换得到的瞬时时频分布及能量分布从数学上讲是合理的.而且从窄带信号的角度出发,可以深刻理解Nordeng E. Huang等人定义固有模态函数(Intrinsic Mode Function,简记为IMF)的依据,以及EMD方法的实质,即从信号本身出发,将其分解为一系列中心频率可变的窄带信号.同时,从该角度出发也揭示了为实施Hilbert-Huang变换,所需进行信号分解的方向.最后,本文示例了Hibert-Huang变换在心音信号中的应用.

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