Hilbert空间中解凸集约束优化问题的梯度投影算法

摘要

梯度投影算法是求解非线性约束最优化问题的基本方法之一,多年来一直吸引着许多学者对其进行研究.在Hilbert空间H中,利用梯度投影算法解决有约束条件的凸集C上的凸函数f的最优问题,引入CKQ方法,与以往研究的差异是在定理中新增加了集合Ka,并证明了改进的梯度投影算法的强收敛性.所得结果将文献中的梯度投影算法推广为Ishikawa形式.