支持向量机和元胞自动机相结合的图像边缘检测方法

摘要

针对如何提高图像边缘检测效率的问题,提出1种结合最小二乘支持向量机(LSSVM)和元胞自动机进行图像边缘检测的方法。首先,基于Gauss径向基核和多项式核构建出新的核函数,使得LSSVM对图像像素邻域的灰度值能够进行准确的曲面拟合。接着,推导出图像的梯度算子,并与图像灰度值进行卷积得到图像的梯度值。然后,元胞自动机按照所设计的局部规则对梯度值进行演化,实现图像边缘的定位和检测。仿真实验检测出的图像边缘定位准确,而且达到1个像素宽,表明新提出的边缘检测算法是有效的;同时,通过对比分析得知新算法具有比Sobel和Canny算法更高的检测性能。