一个基于超图的词义归纳模型

摘要

针对词义归纳如何学习多个上下文实例中的高阶语义关系的问题,提出一个基于超图的词义归纳模型。首先,采用基于词汇链的方法发现目标单词的上下文实例间的高阶语义关系;然后,用上下文实例表示结点,用词汇链发现超边来构建超图;最后,使用一个基于最大密度超图谱聚类算法发现词义。实验基于Semeval-2013 WSI任务,与普通图模型进行比较,其在词义检测与词义评级2个指标上分别提升了5.6%和6.4%。