基于子像素全卷积的自编码网络结构优化

摘要

经典的自编码网络存在计算复杂度大、全连接层丢失特征图位置信息、图像重构质量不佳等不足.本文提出了一种基于子像素全卷积的自编码网络结构优化,用卷积层优化全连接层,用子像素网络优化解码层,不仅提升了自编码网络的效率,而且图像重构质量也有很大提升,聚类性能也有提升.实验结果表明,本文优化自编码网络结构方法与经典自编码网络相比,在图像重构PSNR上平均提升3％,运算时间平均节省48％.