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刘畅; 张剑; 林建平;
同济大学 机械与能源工程学院 上海 201804;
单像素边缘检测; 全卷积神经网络; 分水岭算法; 距离误差; 磁瓦图像;
机译:基于残余块和像素局部权重的全卷积神经网络在图像中自动像素级裂纹分割
机译:使用卷积神经网络的深度估计图像和边缘提取图像组成的数据集的图像分类
机译:基于像素的基于加权的基于左心室分割的基于旋转的全卷积神经网络
机译:基于改进子像素卷积神经网络的单图像超分辨率模型
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:基于主动单像素成像和超分辨率卷积神经网络的水下对象检测与重建
机译:基于像素强度的对比度算法(PICA)用于图像边缘提取(IEE)
机译:城市图像分类:每像素分类器,子像素分析,基于对象的图像分析和地理空间方法。
机译:基于像素输出信号幅度的图像传感器和图像边缘提取方法
机译:基于手持式数字成像的条形码读取系统,其中,在每个成像周期内,当其中几乎所有像素行都处于集成状态时,CMOS区域型图像感测阵列会自动检测单帧像素数据。具有共同的积分时间,然后将像素数据从所述CMOS区域型图像感测阵列传输到FIFO缓冲区中,然后映射到内存中以进行后续图像处理
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