The Chinese University of Hong Kong (Hong Kong).;
机译:比较全卷积网络,随机森林,支持向量机和基于补丁的深度卷积神经网络,使用来自小型无人机系统的图像进行基于对象的湿地映射
机译:使用复合卷积神经网络与RGB彩色空间分割和深卷积生成对抗网络相结合的枣的质量分级
机译:在没有手动标记的情况下,通过卷积神经网络学习船舶宽度和方向
机译:基于深度连续局部学习的单对象定位深度尖峰卷积神经网络
机译:通过加速卷积神经网络从最小标记的数据中学习。
机译:基于深度卷积神经网络和物体检测技术鉴定番茄疾病类型和检测感染区域的勘探。
机译:基于深度连续局部学习的单对象定位深尖峰卷积神经网络